Analisis regresi adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu atau lebih variabel bebas (X) dan satu variabel terikat (Y) .
– Tujuan regresi linier adalah untuk menentukan apakah sekumpulan variabel prediktor signifikan dalam memprediksi variabel respon, dan variabel prediktor mana yang signifikan dalam menjelaskan variabel respon. – – Ada dua tipe dasar regresi: regresi linier sederhana dan regresi linier berganda[2]. Regresi linier sederhana menggunakan satu variabel independen untuk menjelaskan atau memprediksi hasil dari variabel dependen Y[2]. – Regresi linier berganda, di sisi lain, menggunakan dua atau lebih variabel independen untuk menjelaskan atau memprediksi hasil dari variabel dependen Y[2]. Persamaan regresi digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat[3]. Persamaan direpresentasikan sebagai Y = a + bX, di mana Y adalah variabel dependen, X adalah variabel independen, a adalah variabel konstanta, dan b adalah koefisien regresi linier
– Analisis regresi digunakan dalam berbagai bidang seperti industri, pemerintahan, teknik, ekonomi, dan lain-lain Digunakan untuk membuat estimasi rata-rata dan nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen
– Manfaat penerapan analisis regresi meliputi pengujian hipotesis karakteristik ketergantungan, memprediksi tren masa depan, dan membuat keputusan bisnis yang andal dan dapat diprediksi